메타 머신러닝이 안정적인 최적화 데이터를 확보했다고 판단하는 기준은 광고 세트 단위로 주당(7일 이내) 50개의 최적화 이벤트입니다. 여기엔 픽셀·CAPI 서버사이드·모델링 전환이 모두 포함되지만, 그 세트가 최적화 대상으로 선택한 이벤트만 집계됩니다. 성과가 저조한 초반(5일차, 하루 1~2건 전환)이라면 아직 이 기준을 채우는 중일 가능성이 높아, 7일을 다 채우기 전에 소재·세팅을 바꾸면 카운트가 리셋되어 오히려 더 오래 걸릴 수 있습니다.
제품 특성상 주당 50건의 구매 전환을 만들기 어렵다면, 장바구니 담기·결제 시작 같은 더 상위 단계의 대체 이벤트로 최적화 목표를 바꿔 이벤트 발생 빈도를 높이는 것이 학습 제한을 벗어나는 방법 중 하나로 제시됩니다. 다만 조정 후에는 최소 7일간 큰 변경 없이 유지해야 하며, 조기 수정은 카운트를 다시 리셋시킵니다.
학습 완료 후(활동중 전환 후) 효율이 오히려 나빠졌다면, 원인은 크게 두 갈래로 봐야 합니다. 하나는 URL 수정처럼 광고를 재검토 대상으로 만드는 변경이 있었는지입니다 — 입찰 전략·예산·전환추적·URL 변경은 학습 기간을 리셋시킬 수 있는 트리거로 꼽힙니다(단, URL 한 글자 수정이 반드시 리셋을 유발하는지는 메타가 공식 수치로 밝히지 않아 확실하진 않습니다). 다른 하나는 동일 타겟으로 신규 캠페인을 추가로 만드신 경우인데, 같은 계정 안에서 겹치는 오디언스를 타겟팅하는 캠페인 두 개가 같은 경매에 들어가면 서로 입찰 경쟁을 하게 돼 예산이 분산되고 학습 데이터가 흐려지며 비용이 오르는 자기잠식 현상이 발생합니다 — 말씀하신 것처럼 신규 캠페인을 만든 다음 날부터 기존 캠페인 효율이 떨어지는 패턴은 이 자기잠식과 정확히 일치합니다.
마지막으로 '게재' 탭에 학습 중 문구가 안 뜨는 문제는, UI 개편에 따라 표시 조건·문구 자체가 바뀌었을 가능성이 있어(로직이 사라진 게 아니라 표시만 달라졌을 수 있음) 확정적으로 말씀드리긴 어렵고, 정확한 원인은 메타 고객센터에 계정 단위로 문의하시는 게 안전합니다.
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