장바구니 이탈 방지가 매출·이익에 미치는 영향을 계산하기 전에, 먼저 이탈이 얼마나 흔한 현상인지 감을 잡아두는 게 도움이 됩니다. 글로벌 이커머스 장바구니 이탈률은 평균 70% 안팎으로 보고되며, 국내 자사몰도 업종·트래픽 구조에 따라 비슷한 수준의 이탈이 흔하게 관찰됩니다. 즉 이탈 자체를 0으로 만드는 게 목표가 아니라, 그중 일부를 회수하는 게 현실적인 목표입니다.
기대 효과는 (이탈 장바구니 총액 × 예상 회수전환율) − (리마인드·리타게팅 집행비) 로 계산하시길 권합니다. 회수전환율은 채널·인센티브 유무에 따라 달라지므로, 처음에는 자체 데이터로 보수적인 값을 넣고 실측하며 조정하는 것이 안전합니다.
참고로 Baymard Institute는 체크아웃 UX 개선만으로 평균 35.26%의 전환율 향상 여력이 있다고 추정합니다. 다만 이 수치는 결제 단계 개선까지 포함한 수치라, 장바구니 단계만의 개선 효과는 이보다 보수적으로 잡는 것이 맞습니다.
지금 바로 할 수 있는 첫 단계는, 최근 4주간 장바구니에 담겼지만 결제되지 않은 상품의 총 금액을 집계해보는 것입니다. 이 숫자가 위 계산식의 출발점이 됩니다.
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