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측정/데이터/리포팅

한국어 고객 리뷰·문의(VOC)에서 텍스트를 자동으로 분석하려면 어떤 도구를 어떻게 활용해야 하나요?

한국어는 조사·어미가 붙는 교착어라 영어권 자연어처리 라이브러리를 그대로 쓸 수 없고, 한나눔·꼬꼬마·코모란·Mecab 등 여러 한국어 형태소 분석기를 하나의 인터페이스로 모은 KoNLPy 같은 도구로 문장을 의미 단위로 쪼개고 명사·핵심어를 뽑아내야 합니다.

구글 Cloud Natural Language API의 감성 분석(analyzeSentiment)은 텍스트에서 지배적인 감정을 score(방향, 양수는 긍정·음수는 부정)와 magnitude(강도) 두 수치로 표현합니다. 대량의 리뷰·문의를 사람이 일일이 읽지 않고도 감성 점수로 1차 분류할 수 있어, 소수 인력으로 VOC 텍스트 분석을 시작할 때 실무적으로 쓸 수 있는 방법입니다.

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