고객 데이터 품질 문제는 발견 즉시 전부 고치려 하기보다, 영향 범위(몇 개 세그먼트·캠페인이 이 데이터를 쓰는가)와 심각도(과금·타겟팅 오류로 직접 이어지는가, 리포팅에만 영향을 주는가)를 곱한 기준으로 우선순위를 매겨야 합니다.
가장 먼저 처리할 대상은 '과금·타겟팅에 실시간으로 영향을 주고 있는' 문제(예: 잘못된 세그먼트로 광고가 계속 나가는 중)이고, 과거 리포트 수치에만 영향을 준 문제는 원인을 기록해두고 다음 정기 배치에서 정정해도 됩니다. 원인이 아직 불명확한 경우 해당 데이터 소스를 자동화 의사결정(자동입찰·자동타겟팅)에서 임시로 제외해 오류가 확산되는 것부터 막습니다.
MMM 입력 데이터(채널별 주간 지출·매출·외부 변수)에 결측치나 이중집계가 있으면 모델 전체의 계수가 왜곡되므로, 이런 오류는 우선순위와 무관하게 모델을 재학습하기 전 반드시 먼저 고쳐야 합니다.
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