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프로그래매틱·애드테크STEP 2 · 중급·실무

크리테오 입찰 모델 최적화: 클릭 최적화(CPC)에서 시작해 머신러닝 모수가 쌓인 후 전환 최적화(CBO/타겟 COS) 전략으로 전환하는 골든타임

너무 이른 전환 최적화 전환은, 아직 배우지 못한 학생에게 시험부터 잘 보라고 하는 것과 같습니다. 아직 배우지 못한 알고리즘에게 성과부터 요구하면, 결과는 기대와 반대로 나타날 수 있습니다.

핵심요약

  1. 1

    크리테오는 기본적으로 CPC 입찰로 시작하며, 계정 담당자가 CPO·COS 기준 입찰을 활성화할 수 있다

  2. 2

    CPO·COS는 광고주가 목표값을 지정하면 알고리즘이 이를 달성하도록 입찰가를 자동 조정하는 방식이다

  3. 3

    예측 입찰은 경매 유형·경쟁 강도·유저 가치를 학습해 매출 대비 비용을 낮추는 최적 입찰가를 산출한다

  4. 4

    전환 데이터가 충분히 쌓이기 전에 전환 최적화로 전환하면 오히려 성과가 불안정해질 수 있다

다음 행동

현재 운영 중인 캠페인이 CPC·CPO·COS 중 어느 입찰 모델을 쓰고 있는지, 전환 최적화로 전환했다면 그 시점에 충분한 전환 데이터가 실제로 쌓여 있었는지 되짚어보세요. 다음 편(8강)에서는 3강에서 다룬 상품 피드가 검수에서 반려되는 대표적인 사유와 즉각적인 정정 방법을 다룹니다.

출처

  • facts/67_크리테오DCO.json — CPC·CPO·COS 입찰 전략, 예측 입찰 메커니즘, 머신러닝 학습에 필요한 데이터 축적 조건

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