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구글STEP 2 · 중급·실무

딥링크 도입 전후 퍼널 전환율 검증: 모바일 웹 결제 허들을 넘어 앱 결제로 유도해 이탈률(Bounce Rate)을 절반으로 낮춘 매출 데이터 리포팅

딥링크 인프라를 다 갖췄다고 끝이 아니라, 실제로 매출에 얼마나 기여했는지 숫자로 증명해야 다음 투자를 받을 수 있습니다. 숫자로 증명되지 않은 인프라 개선은 다음 예산 논의에서 쉽게 잊혀집니다.

핵심요약

  1. 1

    도입 전후 비교는 같은 캠페인·같은 기간 조건에서 딥링크 유무만 다르게 통제해야 신뢰할 수 있다

  2. 2

    모바일 웹 결제와 앱 내 결제의 퍼널 단계별 이탈률을 나란히 비교하는 것이 핵심 지표다

  3. 3

    재현 테스트(9강)로 인프라 정상 작동을 먼저 확인한 뒤에야 이 성과 비교가 의미를 가진다

  4. 4

    오프라인 접점(10강)의 성과까지 포함하려면 QR코드별 유입 경로를 구분해 집계해야 한다

다음 행동

딥링크 도입 전후로 비교 가능한 캠페인 데이터가 있는지 확인하고, 모바일 웹·앱 결제 퍼널을 단계별로 나눠 이탈률을 각각 계산하고 비교 조건을 함께 기록해보세요. 이 과목의 마지막 강의인 12강에서는 이 딥링크 인프라를 활용해 개인화 푸시 메시지로 재구매·재방문을 유도하는 방법을 다룹니다.

출처

  • facts/66_딥링크디퍼드딥링크.json — 디퍼드 딥링크 QA·재현 테스트 프로토콜, 어트리뷰션 드롭과 성과 비교의 관계

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